ERP interno e Data Warehouse

Operação, financeiro e comercial dependiam de planilhas atualizadas à mão, com informação divergente entre áreas e atraso para a diretoria. Cada reunião começava conferindo qual número estava certo.

• Modelagem de um Data Warehouse centralizando ERP, CRM, financeiro e operações para consumo analítico.
• Pipelines de ETL com SQL, Python e n8n, incluindo integração com o Kommo CRM e carga contínua de dois bancos, PostgreSQL e MySQL.
• Sistema de gestão interno com backend em Python e frontend em React, servindo métricas, estoque e clientes em tempo real.
• Estruturação do funil de vendas e dos KPIs operacionais e financeiros usados nas reuniões executivas.

1. Fontes (ERP, CRM, PostgreSQL, MySQL)
2. ETL (n8n + Python)
3. Data Warehouse
4. API Python
5. Dashboard React e Power BI

ganho de eficiência operacional

70%

planilhas com atualização manual

0

bancos integrados em tempo real

2